Het demystificeren van kunstmatige intelligentie
Artifical intelligence is hot. Het gaat grote impact hebben op de samenleving, maar wat is kunstmatige intelligentie eigenlijk? Wat zijn de kansen en uitdagingen? En wat betekent AI voor jouw organisatie? Kijk deze clip over het ‘waarom’ van kunstmatige intelligentie.
🏷️ Hoofdstukken
- Intro 00:00 – 01:08
- Kernboodschap 01:00 – 02:56
- Demystificeren van AI 02:56 – 08:30
- Wat is AI? 08:30 – 10:48
- AI, machine learning, deep learning 10:48 – 15:23
- Algoritmen 15:23 – 17:13
- 4 soorten data-analyse 17:13 – 24:39
- 3 soorten data-analist 24:39 – 27:42
- Voorbeelden AI en machine learning 27:42 – 39:20
- Toepassen van AI: wel / niet? 39:20 – 45:53
- Take aways 45:53 – 49:16
- Workshop het hoe van Artificial intelligence 49:16 – 51:06
📅 Events
Wil je samen met andere dataleiders aan de slag met onderstaande vragen:
- Hoe kan ik AI succesvol inzetten in mijn organisatie?
- Hoe kan ik zelf een kansrijk AI project opzetten?
- Hoe ziet de aanpak van een AI project eruit?
Schrijf je dan in voor een van de workshops of andere events.
📚 Literatuur
Samenvatting
AI is niet zomaar een technologie, maar een systeemtechnologie die de samenleving fundamenteel zal veranderen. Wat vraagt dit van de overheid en samenleving?
Samenvatting: Much of what’s being sold as “AI” today is snake oil — it does not and cannot work. Why is this happening? How can we recognize flawed AI claims and push back?
A Framework for Understanding Sources of Harm throughout the Machine Learning Life Cycle
This paper provides a framework that identifies seven distinct potential sources of downstream harm in machine learning, spanning data collection, development, and deployment.